前不久，國家發展改革委等四部門聯合印發《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》，意在強化能源對AI（人工智能）發展的基礎支撐作用，發揮人工智能對能源轉型的疊加倍增作用，促進人工智能與能源發展雙向賦能。

當前，煤礦數智化建設加快推進。“煤炭+AI”是重要的人工智能與能源雙向賦能場景，也是煤炭行業培育新質生產力、實現高質量發展的必然選擇。

AI與煤炭雙向賦能進展如何？近日舉辦的中國煤炭工業協會信息化分會五屆委員會四次會議暨煤炭行業人工智能創新應用推進會上，與會代表交流了最新情況。

AI與煤炭雙向賦能勢頭良好

“AI已成為煤炭企業數智化轉型的核心助力。大型煤炭集團正加速將AI從輔助工具，升級為企業發展核心戰略。”中國煤炭工業協會信息化分會副主任委員王丹識說。

國家能源集團深入實施“AI+”專項行動，相關項目入選國務院國資委首批人工智能戰略性高價值場景庫。

中國中煤、中國煤科、淮北礦業集團等發布“人工智能+”行動方案，重點推進專業領域“人工智能+”賦能。

徐礦集團發布人工智能七大場景需求，借助AI破解發展難題，提升產業能級。

王丹識表示，AI已廣泛應用于煤礦生產經營、安全監管、設備運維等領域，覆蓋200多個細分場景，在部分場景應用取得了良好效果。

當前，行業大模型已成為煤炭企業構筑核心競爭力的數字基座。山東能源集團盤古礦山大模型、中國中煤靈鏡模型、中國煤科太陽石大模型等融入行業數據和知識，將通用AI能力轉化為專業能力，實現了AI能力在多礦區的高效復制與持續迭代。作為AI應用的典型場景，煤礦無人駕駛逐漸成熟。

國能北電勝利能源公司智能裝備中心副經理南暉介紹，該公司已實現29臺220噸級重型礦用卡車與1臺110噸級氫能礦用卡車常態化無人運行，實現2臺WK-35電鏟遠程裝載。

“龍軟時空大模型突破了大語言模型局限，具備多模態能力，已在智能安防、智能設計等七大核心場景落地。”北京龍軟科技股份有限公司副總經理張鵬鵬說。

中煤科工西安研究院透明地質公司副總經理喬偉表示，透明地質技術融合了20余種專業算法，涵蓋礦井地質、掘進等11個應用場景。在黃陵礦區，智能開采透明工作面系統實現了工作面生產班連續7刀無人開采，開采地質模型誤差從50厘米降至15厘米。截至目前，透明化開采煤炭產量超過3000萬噸。

朗坤智慧蘇暢研究院產品總監方杰介紹了主動式遠程狀態監測服務。山東能源集團魯西礦業有限公司應用該服務后，設備壽命延長20%，檢修費用降低15%。

行業級人工智能基礎平臺正在加速落地，人才短板正在加速彌補。山西晉云公司獲批建設國家人工智能應用中試基地（能源資源領域煤炭方向）。鄂爾多斯工業互聯網平臺以華為云盤古礦山大模型為支撐，構建了“中心訓練、邊緣推理、云邊協同、邊用邊學、持續優化”的一體化AI運行體系。

中國礦業大學率先設立智能采礦交叉學科，中國礦業大學（北京）成立人工智能學院，西安科技大學啟動具身智能人才培養計劃，針對性培養“煤炭+AI”專業人才。國家能源集團舉辦人工智能大賽，培育數智化人才隊伍。

明確“煤炭+AI”重點工作方向

與會人士表示，對標“數字中國”戰略要求與煤炭行業高質量發展目標，數字煤炭建設仍存在諸多深層次矛盾和結構性痛點，集中體現在數據資源基礎薄弱、整體數字運營管理基礎薄弱、行業數字生態體系尚未形成三個方面。

“沒有高質量的數據，再先進的AI模型也是‘無米之炊’；沒有系統化的治理體系，再海量的數據也只是‘沉睡的礦石’。”中國礦業大學（北京）管理學院教授汪瑩表示。

煤科總院礦山數據標準院院長張建中表示，通用大模型在進入具體行業時，往往面臨“懂通用、不懂專業”的窘境，原因在于缺少行業專業數據。

“煤炭行業數據資源具有多源異構、安全敏感、專業壁壘高等特征，數據流通面臨‘持有方擔心泄露、采購方擔憂風險’的困境。”張建中說。

華夏天信物聯科技有限公司董事長劉橋喜指出，煤礦數智化建設已進入深水區，但綜合管控仍停留在大屏上。子系統獨立建設、協議各異，形成數據與控制的“煙囪群”，數據無法互通，指令難以聯動。管控脫節——“大腦”與“手腳”不協調，綜合管控平臺重監測輕控制，控制流程長、時延高，AI決策未能與控制系統深度融合，無法形成智能閉環。

“煤企、裝備制造商、解決方案商、科研院所之間仍缺乏有效的協同機制，產業鏈上下游難以形成合力。面對數智化大投入、長周期、頻迭代的特點，‘誰來投’問題仍制約著行業數智化轉型。”王丹識表示。

張建中認為，構建基于身份認證、使用控制的可信數據空間，實現“數據可用不可見”，是推動行業數據要素流通的關鍵所在。

對于“煤炭+AI”下一步重點工作，會議提出了五大方向。一是加強行業指導。中國煤炭工業協會信息化分會已將“強化煤炭人工智能技術應用能力”納入“十五五”數字煤炭建設重點任務。二是疏通數據堵點，大力推進數據標準體系和治理體系建設，開展高質量數據集遴選推薦，促進數據流通共享。三是突破落地瓶頸，大力促進先進成果推廣。四是強化人才保障，培養各專業AI應用人才。五是填補技術鴻溝，支持中試基地、算力中心、開源社區等建設，讓相關企業都能低成本、高效率地應用AI。

中國煤炭工業協會副秘書長、信息化分會主任委員陳養才表示，該分會將與相關單位加強協調聯動，大力推進煤炭行業人工智能中試基地建設、人才培養和合作生態構建。